Garatu eta programatu aplikazioak Apple eta Androiderako
YouTube hat ein neues Update in seinem Algorithmus veröffentlicht
Die Mitglieder des Teams, die am Video-Vorschlagsalgorithmus von YouTube arbeiten, veröffentlichen die neuesten Aktualisierungen darüber, wie verschiedene Faktoren ihren Einfluss darauf haben. Wir haben erst 2016 die Grundlagen der Funktionsweise des YouTube-Algorithmus. Wir wissen, dass die Empfehlungen, die angezeigt werden, auf den Ansichten, Likes, Kommentaren, Freigaben oder Abonnenten oder der Aktualität des Inhalts basieren. Es ist nicht bekannt, ob die unterdurchschnittlichen Videos die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Videoempfehlungen beeinflussen.
Wir wissen nicht einmal, wie sich Faktoren wie inaktive Follower / Abonnenten auswirken. Viel zu viele Uploads haben Auswirkungen oder nicht. Mal sehen, was sich auf den Video-Vorschlagsalgorithmus auswirkt.
1. Unterdurchschnittliche Videos – YouTube bewertet seine Bewertung für den gesamten YouTuber-Kanal niemals anhand der Leistung einiger Videos. YouTube ist nur davon betroffen, wie Nutzer auf Videoinhalte reagieren. Beim Empfehlungsalgorithmus geht es darum, dem Publikum zu folgen. So wird ein Video, das vielen Nutzern gefällt, in der Suche und Empfehlung angezeigt.
2. Viel zu häufige Videos – Es gibt nichts Besseres als ein Limit, das die Anzahl der Videos beschreibt, die ein Benutzer an einem Tag auf seinem Kanal veröffentlichen kann. YouTube wird ein Video empfehlen, solange ein Nutzer es gerne sieht. Wenn ein Kanal zu viele Videos als üblich hochlädt und nicht jedes Video genügend Aufrufe erhält, kann dies ein Zeichen dafür sein, dass die Zuschauer erschöpft sind. Der wichtige Punkt ist, dass YouTube nur 3 Benachrichtigungen pro Kanal pro Tag zulässt.
3. Inaktives Mitglied – Inaktive Abonnenten haben keinen Einfluss auf den Empfehlungsalgorithmus von YouTube. Ein Kanal mit inaktiven Abonnenten kann sein nächstes Video weiterhin im Empfehlungsbereich anzeigen lassen, wenn es das Publikum fesselt.
4. Externer Verkehr – Externer Verkehr ist sicherlich ein Einflussfaktor für den Empfehlungsalgorithmus von YouTube. Externer Datenverkehr kann dazu beitragen, dass ein Video im Abschnitt “Empfehlungen” angezeigt wird. Aber die Bedingung ist, dass es, sobald es dort ist, eine gute Leistung erbringen muss, um den Zuschauern zu dienen.
YouTube kümmert sich darum, die Zuschauer zu einem Video zu bewegen, sobald sie es ansehen, indem sie auf Empfehlungen klicken. YouTube hat nichts damit zu tun, was sie tun, nachdem sie auf ein Video geklickt haben.
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