YouTube已發布了其算法的新更新

團隊成員, YouTube 影片推薦演算法的研究人員, veröffentlichen die neuesten Aktualisierungen darüber, 不同因素如何影響它. 我們只有 2016 YouTube 演算法工作原理的基礎知識. 我們知道, 認為建議, 所顯示的, 關於意見, 喜歡, 評論, 分享或訂閱者或內容的新鮮度. 目前尚不清楚, 低於標準的影片是否會影響未來影片推薦的可能性.

我們甚至不知道, 不活躍追隨者等因素如何影響 / 影響訂閱者. 太多上傳可能會也可能不會產生影響. 讓我們來看看, 這會影響影片建議演算法.

1. 低於標準的視頻 – YouTube 絕不會根據某些影片的表現來評估整個 YouTuber 頻道的評分. 只有 YouTube 受此影響, 用戶對影片內容的反應. 這就是推薦演算法的意義所在, 跟隨觀眾. 影片變成這樣了, 許多用戶喜歡, 顯示在搜尋和推薦中.

2. 影片太頻繁 – 沒有什麼比限制更好的了, 描述影片的數量, 用戶一天內可以在其頻道上發佈內容. YouTube 將推薦一個視頻, 只要用戶喜歡看. 當頻道上傳的影片比平常多且每個影片沒有獲得足夠的觀看次數時, 這可能是個跡象, 觀眾已經筋疲力盡. 重要的一點是, 僅限 YouTube 3 每天允許每個頻道發送通知.

3. 不活躍會員 – 不活躍訂閱者對 YouTube 的推薦演算法沒有影響. 具有不活躍訂閱者的頻道仍可以在推薦部分中顯示其下一個視頻, 如果它能吸引觀眾.

4. 外部流量 – 外部流量肯定是YouTube推薦演算法的影響因素. 外部流量可以對此做出貢獻, 該部分中的視頻 “建議” 顯示. 但條件是, 那它, 一旦它在那裡, 必須表現良好, 為觀眾服務.

YouTube 會照顧它, 鼓勵觀眾觀看影片, 他們一看到它, 透過點擊推薦. YouTube 與此無關, 你做什麼, 點擊影片後.