YouTube hat ein neues Update in seinem Algorithmus veröffentlicht

團隊成員, YouTube 影片推薦演算法的研究人員, veröffentlichen die neuesten Aktualisierungen darüber, 不同因素如何影響它. 我們只有 2016 YouTube 演算法工作原理的基礎知識. 我們知道, 認為建議, 所顯示的, 關於意見, 喜歡, 評論, 分享或訂閱者或內容的新鮮度. 目前尚不清楚, 低於標準的影片是否會影響未來影片推薦的可能性.

我們甚至不知道, 不活躍追隨者等因素如何影響 / 影響訂閱者. 太多上傳可能會也可能不會產生影響. 讓我們來看看, 這會影響影片建議演算法.

1. 低於標準的視頻 – YouTube 絕不會根據某些影片的表現來評估整個 YouTuber 頻道的評分. 只有 YouTube 受此影響, 用戶對影片內容的反應. 這就是推薦演算法的意義所在, 跟隨觀眾. 影片變成這樣了, 許多用戶喜歡, 顯示在搜尋和推薦中.

2. 影片太頻繁 – 沒有什麼比限制更好的了, 描述影片的數量, 用戶一天內可以在其頻道上發佈內容. YouTube 將推薦一個視頻, 只要用戶喜歡看. 當頻道上傳的影片比平常多且每個影片沒有獲得足夠的觀看次數時, 這可能是個跡象, 觀眾已經筋疲力盡. 重要的一點是, 僅限 YouTube 3 每天允許每個頻道發送通知.

3. 不活躍會員 – 不活躍訂閱者對 YouTube 的推薦演算法沒有影響. 具有不活躍訂閱者的頻道仍可以在推薦部分中顯示其下一個視頻, 如果它能吸引觀眾.

4. 外部流量 – 外部流量肯定是YouTube推薦演算法的影響因素. 外部流量可以對此做出貢獻, 該部分中的視頻 “建議” 顯示. 但條件是, 那它, 一旦它在那裡, 必須表現良好, 為觀眾服務.

YouTube 會照顧它, 鼓勵觀眾觀看影片, 他們一看到它, 透過點擊推薦. YouTube 與此無關, 你做什麼, 點擊影片後.